Artículo publicado por Brenda Gratas para Medium.
La importancia de las pruebas de software y 10 pruebas de seguridad de software en 2022
Como desarrollador, sabes la importancia de las pruebas de software antes de que un producto salga al mercado. Al respecto, ¿conoces las herramientas de pruebas de software que están en demanda en 2022? ¿Qué son las pruebas de IoT? ¿Qué son las pruebas de Big Data? ¿Qué es la automatización de pruebas de API?
Este artículo te ayudará a responder a todas estas preguntas. ¡Comencemos!
Las organizaciones de todo el mundo quieren lanzar al mercado productos de software de alta calidad. Sin embargo, las empresas deben llevar a cabo diferentes tipos de pruebas de seguridad de software para asegurarse de que este cumple con los estándares de alta calidad.<
A continuación se presentan algunas pruebas de seguridad de software populares en 2022.
1. QAOps
Una de las tendencias crecientes en las pruebas de software es QAOps, una combinación de garantía de calidad y operaciones de TI. QAOps utiliza un enfoque basado en DevOps para lograr un software de alta calidad.
En QAOps, el equipo de pruebas trabaja en colaboración con los equipos de operaciones y de desarrollo. Los equipos de prueba participan activamente en el proceso de integración y desarrollo continuo.
2. Automatización de pruebas scriptless
La automatización de pruebas scriptless es un método que utiliza herramientas para automatizar las pruebas sin la necesidad de que los desarrolladores escriban scripts. Las herramientas de pruebas scriptless registran las acciones del examinador mientras navega por el software para generar las diferentes pruebas necesarias para las distintas funciones.
Los desarrolladores pueden utilizar diferentes herramientas de prueba equipadas con características únicas para las pruebas de la interfaz de usuario, las pruebas de extremo a extremo, entre otras. Basadas en frameworks de prueba, las herramientas ofrecen mucha flexibilidad y generan casos de prueba reutilizables.
3. Pruebas de big data
Los datos son fundamentales para el éxito o el fracaso de cualquier organización. Big data se refiere a un gran conjunto de datos que no puede procesarse con las técnicas tradicionales. Para probar estos conjuntos de datos, las organizaciones utilizan diversas herramientas, técnicas y frameworks a gran escala desarrollados para big data.
Las pruebas de big data incluyen pruebas de calidad de datos, pruebas de rendimiento y pruebas funcionales de datos estructurados y no estructurados.
4. Pruebas de IoT
Entre las últimas tendencias de la industria del software, las pruebas de IoT son cada vez más populares. El objetivo principal de las pruebas de IoT es garantizar la transmisión segura de datos a través de Internet.
Algunos tipos comunes en el plan de pruebas de IoT incluyen pruebas de usabilidad, de compatibilidad, de integridad de datos, y de fiabilidad y escalabilidad. Las pruebas de IoT comprueban el rendimiento, la funcionalidad y la seguridad de los dispositivos de IoT.
5. Pruebas de IA y ML
Mediante el uso de inteligencia artificial y machine learning se pueden identificar automáticamente los errores y generar pruebas. La IA y el ML utilizan modelos predictivos para identificar las diferentes características que hay que probar y preparar planes de prueba específicos.
Al automatizar las pruebas con IA y ML, se puede analizar una gran cantidad de datos, utilizar casos de prueba reutilizables y generar informes de prueba detallados.
6. Shift-left testing
El shift-left testing es una de las tendencias más inusuales en las pruebas de software. Tradicionalmente, las pruebas de software se realizan en el lado derecho del flujo de trabajo, mientras que el shift-left testing se realiza en el lado izquierdo. El shift-left testing empuja a los desarrolladores a realizar pruebas en la etapa inicial del ciclo de vida del desarrollo de software.
Al realizar las pruebas en una fase temprana, una organización puede crear un código de alta calidad, eliminar los parches de código, facilitar la colaboración proactiva y ahorrar tiempo y dinero.
7. Pruebas de blockchain
Las pruebas de blockchain se encuentran entre las tendencias de pruebas de software cada vez más populares, debido al auge de la tecnología blockchain. El objetivo de las pruebas de blockchain es comprobar la seguridad y la fiabilidad del sistema de libro mayor compartido que conecta diferentes bloques.
Los bloques pueden contener diferentes aplicaciones de software con un nodo específico en un grupo. Además de la seguridad, las pruebas de blockchain también abarcan la capacidad de carga y la escalabilidad de las bases de datos y los libros de blockchain.
8. Pruebas de ciberseguridad
Las pruebas de ciberseguridad permiten a las organizaciones proteger las aplicaciones de software de los hackers y los virus. Al utilizar este enfoque de pruebas, las empresas pueden identificar las áreas susceptibles y prevenir las brechas de seguridad.
Las pruebas de ciberseguridad protegen las aplicaciones de los virus y mantienen seguros los datos privados de las partes interesadas, los usuarios y otros socios implicados.
9. Pruebas Ágiles
Las pruebas Ágiles utilizan un sistema de respuesta continua para proporcionar retroalimentación regularmente. Las pruebas Ágiles se realizan durante cada iteración del ciclo de desarrollo de software.
Las pruebas Ágiles utilizan metodologías de prueba que incluyen el desarrollo basado en pruebas, el desarrollo basado en el comportamiento, las pruebas exploratorias, las pruebas basadas en sesiones y el desarrollo de casos de prueba de aceptación, entre otras.
10. Pruebas de regresión
Las pruebas de regresión son una de las pruebas automatizadas de software que nunca caducan. El objetivo de las pruebas de regresión es comprobar cómo afectan las actualizaciones o la adición de nuevas funciones al rendimiento del software.
Las pruebas de regresión permiten comprobar cómo responde el software a los cambios y qué se debe hacer para que el software sea sostenible y resistente.
Resumen
Las organizaciones deben conocer la importancia de las pruebas de software para garantizar que el software esté libre de errores y listo para los usuarios. Además, las empresas deben tener en cuenta el tipo de software y los entornos para realizar las pruebas con seguridad.
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Preguntas frecuentes
1. ¿Qué herramientas de prueba de software están en demanda en 2022?
Las herramientas de pruebas de software más demandadas en 2022 incluyen Selenium, Testpad, Ranorex, Watir y TestRail, entre otras.
2. ¿Qué es la automatización de pruebas de API?
La automatización de pruebas de API es el proceso de probar la compatibilidad, corrección y eficiencia de las API en pos de mejorar su rendimiento.
3. ¿Qué es un test de rendimiento?
Un test o prueba de rendimiento es una técnica de prueba de software que somete a un sistema a una carga de trabajo con el fin de medir su estabilidad, velocidad, fiabilidad y capacidad de respuesta en esas condiciones de trabajo.
4. ¿Qué son las pruebas de estrés de software?
Las pruebas de stress son un tipo de prueba de rendimiento de software que evalúa la estabilidad y fiabilidad del sistema bajo una carga extremadamente pesada. El objetivo de las pruebas de estrés es examinar el funcionamiento del software en condiciones extremas para garantizar que no se bloquee en situaciones de crisis.
5. ¿Qué es la automatización de pruebas de software?
La automatización de pruebas de software consiste en aplicar herramientas de software para automatizar el proceso manual de revisión y validación de un producto.
